重用先前在Keras中训练过的类似网络的层权重

Question

想象一下，我在Keras中以顺序模式创建的网络当前有3个隐藏层，具有[3,5,4]个节点，并且我针对给定的数据集对其进行了训练。如果现在我想为同一数据集创建另一个网络，但最后要有一个额外的隐藏层，例如6个节点，这样最终的网络将得出[3,5,4,6];我可以在前三层重用相同的权重吗？怎么样？

编辑：Save and load weights in keras解释了如何保存它们，但是在我的情况下，我想将它们包含在新的网络中，然后在输出之前添加一个新的隐藏层。我认为那是另一回事。