保存在keras训练的VGG-16型号的重量

时间:2018-02-23 16:20:07

标签: keras deep-learning vgg-net

如何在训练后保存VGG-16型号的重量?如何将保存的权重加载到模型中?

我试过了:

fname = "weights-Test-CNN.hdf5"

custom_vgg_model.save_weights(fname,overwrite=True)
custom_vgg_model.load_weights(weights-Test-CNN.hdf5, by_name=False)

我收到了以下错误:

  

NameError Traceback(最近一次调用   最后)in()   ----> 1 custom_vgg_model.load_weights(weights-Test-CNN.hdf5,by_name = False)

     

NameError:未定义名称'权重'

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

在第二个权重-Test-CNN.hdf5周围加上引号,或者您使用已定义的 fname ...

custom_vgg_model.load_weights("weights-Test-CNN.hdf5", by_name=False)