根据先前训练的模型Tensorflow进行预测

Question

我已经使用张量流训练了回归模型。模型保存的文件，如

1. model.ckpt-4000.meta
2. model.ckpt-4000.index
3. model.ckpt-4000.data-00001-of-00002

现在，如果我想使用这些文件来预测新数据集（测试数据）的输出值，我该怎么做？

Answer 1

sess=tf.Session()

#First load meta graph and restore weights

saver = tf.train.import_meta_graph('model.ckpt-4000.meta')
saver.restore(sess,tf.train.latest_checkpoint('./'))

# create feed-dict to feed new data and specify the y variable to be evaluated
sess.run(y,feed_dict)