通过度量访问层权重

时间:2018-12-23 21:51:41

标签: keras metrics

我正在尝试在训练过程中监视某一层对角线上的负权数。但是,我编写的自定义指标不起作用:

def less_zero(_,__):
    off=K.tf.count_nonzero(tf.less(model.get_weights()[0].diagonal(), 0))
    return off                       

训练后检查体重时,我总是会得到负数,但不会显示在训练进度窗口中

1 个答案:

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最后,我没有费心通过度量标准访问权重,而是将LambdaCallback与model.get_weights()一起使用,该输出了我要监视的负权重的数量。