标签: algorithm graph partitioning
我正在分析社交网络中的数据,以图形表示。我们保证存在一个大小相等(正负1)的分区(V1,V2),其中 V1 的每个顶点都连接到的每个顶点 V2 ,或没有连接到 V2 的任何顶点,或没有 V1 的顶点连接到 V2 的任何顶点。此外,此属性是递归的,即,由该分区生成的两个子图中的每个子图也都具有该属性。
到目前为止,我已经使用过幼稚,效率低下的“猜测和检查”方法,该方法适用于我们的玩具示例,但不适用于较大的数据集。我想象有一种递归方法会更好。有什么想法吗?