我正在尝试使用“ car”包中的“ linearHypothesis”函数来测试用“ rms”包中的“ ols”估算的模型的系数。该函数适用于“ lrm”对象,但不适用于“ ols”对象。您有其他选择吗?我知道使用“ lm”可以解决问题,但是我想使用“ ols”,因为在这里更容易得到群集的标准错误。
答案 0 :(得分:0)
您可以使用glht
软件包中的multcomp
。
library(rms)
library(multcomp)
d <- datadist(swiss); options(datadist="d")
fit <- ols(Fertility ~ ., data = swiss)
summary(fit)
test <- glht(fit, linfct = "Agriculture = 0")
summary(test)
# Fit: ols(formula = Fertility ~ ., data = swiss, x = TRUE)
#
# Linear Hypotheses:
# Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
# Agriculture == 0 -0.1721 0.0703 -2.448 0.0144 *
# ---
# Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1