我正在尝试使用1000次复制（rms包）的引导来执行OLS模型的校准。有趣的是，我使用默认的40次复制没有问题，但是当我进入例如100，我得到以下文字：
lowess（x，y，iter = 0）中的错误：'delta'必须是有限的且＆gt; 0
如果我反复运行该命令（大约10次），我可以解决这个问题，但是如果我想去，例如500次重复，我必须重新运行代码大约100次。不幸的是，我必须做1000次重复，无论我重新运行多少次，我都不会得到结果。有什么想法吗？
这是脚本：
fit <- ols( stiffness ~ cap + cd4 + cd8 + age + BMI + cd48 + diabetes +
hypertonia + triglicerid + cholesterin +
lipodystrophia + betegsegfennalla + darunavir +
atanazavir + raltegravir + etravirine +
nevirapine + efavirenz + tenofovir + abacavir +
zidovudine + lamivudine + lopinavir,
data = S[!is.na( S$cholesterin ) & !is.na( S$betegsegfennalla ) &
!is.na(S$triglicerid ) & !is.na( S$hypertonia ) &
!is.na( S$BMI ), ],
x = TRUE, y = TRUE )
plot( calibrate( fit, B = 1000 ) )
lowess（x，y，iter = 0）中的错误：'delta'必须是有限的且＆gt; 0