`rms :: ols（）`：如何在没有拦截的情况下拟合模型

Question

我想使用ols()包中的rms（普通最小二乘）函数进行多元线性回归，但我不希望它计算截距。使用lm()语法就像：

model <- lm(formula = z ~ 0 + x + y, data = myData)

0阻止它计算截距，只返回两个系数，x和y的其他系数。使用ols()时如何执行此操作？ 试图

model <- ols(formula = z ~ 0 + x + y, data = myData)

无效，它仍会为x和y返回截距和系数。

Here is a link to a csv file

它有五列。对于此示例，只能使用前三列：

model <- ols(formula = CorrEn ~ intEn_anti_ncp + intEn_par_ncp, data = ccd)

谢谢！

Answer 1

rms::ols使用rms:::Design代替model.frame.default。使用默认值Design调用intercept = 1，因此没有（明显的）方法来指定没有拦截。我认为这是有充分理由的，但您可以尝试使用ols更改trace。