在Python中保存,加载和逆转大型密集矩阵

时间:2019-06-11 10:17:31

标签: python matrix matrix-inverse

我有一个非常大的对称密集矩阵A,维数为NxN,而N = 200,000。矩阵是如此之大,以至于无法放入内存(需要几百GB)。它也非常密集,因此没有一个条目为零。

根据wikipedia,可以在O(n ^ 2.373)中计算矩阵的逆。

我的问题是:

  • 我应使用哪个数据结构保存此矩阵?
  • 我可以使用哪个python方法(或者我可以包装的C或C ++函数)来计算逆数?

非常感谢您的帮助。

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