在Python中保存，加载和逆转大型密集矩阵

Question

我有一个非常大的对称密集矩阵A，维数为NxN，而N = 200,000。矩阵是如此之大，以至于无法放入内存（需要几百GB）。它也非常密集，因此没有一个条目为零。

根据wikipedia，可以在O（n ^ 2.373）中计算矩阵的逆。

我的问题是：

• 我应使用哪个数据结构保存此矩阵？
• 我可以使用哪个python方法（或者我可以包装的C或C ++函数）来计算逆数？

非常感谢您的帮助。