我正在寻找一个非常具体的数据结构。假设最大元素数是已知的。所有元素都是整数。允许重复。 操作是：
查询。如果插入n个元素，则a[0]是最小的元素，a[a.length - 1]是最高的元素。 a[k]是第k个最小元素。所需的运行时：O(1)
插入。进行排序插入，insert(b)，其中b是整数。所需的运行时：O(log n)
删除。 delete(i)删除第ith个元素。所需的运行时：O(log n)
我想要这种数据结构吗？我的问题是语言无关，但是我用C ++编写代码。
答案 0 :(得分：3)
我相信这样的数据结构不存在。不断查找任何元素（例如，索引）都需要连续的内存，如果要保持范围排序，则插入操作无法在少于O(n)的范围内进行。
散列表和散列表周围的包装都有参数，但是在提及它们时要记住两点：
哈希表在O(1)中具有平均访问权限（插入，删除，查找），但是假设哈希冲突很少。如果您希望满足有关悲观复杂性的要求，则不建议使用哈希表，因为它们的悲观访问时间为O(n)。
哈希表本质上是无序。在大多数情况下，它们确实具有用于存储（例如）数据桶的内部数组，但是元素本身既不是全部在连续内存中，也不是按某种属性排序（除了可能对其哈希进行模运算之外，其自身应产生非常大的哈希值） （相似对象的不同值）。
不要单枪匹马-如果您希望尽可能地接近自己的要求，则需要指定为实现其他目标而牺牲的复杂性。我想提出std::priority_queue或std::multiset。
std::priority_queue仅提供对顶部元素的访问-可以确保该元素将是集合中的最小元素或最大元素（取决于用于指定关系的比较器）。插入和删除都可以在O(log_n)时间内完成。
std::multiset *提供对其中每个元素的访问，但费用更高-O(log_n)。它还可以实现O(log_n)的插入和删除。
* 小心-不要与std::set混淆，后者不允许重复的元素。