我正在寻找一个存储元素数组并支持这些操作的数据结构：
Arrays在O（1）中执行第一个操作，但第二个操作采用O（n），而链接列表执行相反的操作。是否存在中间数据结构？比方说，可以在O（lg n）或O（n ^ epsilon）“最坏情况”时间内进行两种操作？
请注意，我不是要求平衡的二叉搜索树。每次添加/删除新元素时，键（索引）都会被更改和移位。例如，删除最小元素会将所有其他元素的索引减少1。
答案 0 :(得分：2)
AVL-Array＆＃39;是一个STL风格的容器 在 O（log n）。
中执行这两项操作它建立在AVL-Tree之上，但它仍然没有
一个关联容器，但顺序。
它支持具有[]语义的索引访问vector。
请注意，AVL-Array未实现搜索树，
而是一个顺序的容器
碰巧是树形的。索引，迭代，插入
并删除所有你做的事情
期待vector做。
你可以找到它here
答案 1 :(得分：1)
您可以使用一种平衡二叉树来执行此操作，其按顺序遍历按顺序给出数组元素，即最左边的节点存储A[0]，最右边的节点存储A[n-1]，其中{ {1}}是数组中元素的数量。
在每个节点，我们将存储以该节点为根的子树的总大小n（即节点的总数），存储在该节点的数组元素的值s ，节点的左子v和节点的右子l。
您可以从以下树中检索r的值（为了简化说明，不检查错误条件）：
A[i]如果树是平衡的，则需要int get_element(node *n, int i) {
int ls = (n->l == NULL) ? 0 : (n->l)->s;
if (i < ls) return get_element(n->l, i);
else if (i == s) return n->v;
else return get_element(n->r, i-(ls+1));
}
次。在索引处插入或在索引处删除类似于任何平衡树方案，除了您使用子树大小进行导航而不是键值，这也将采用O(log n)。平衡树数据结构通常使用“旋转”来恢复平衡，例如右旋转：
O(log n)我们可以将节点 y o o x
/ \ / \
x o C ==> A o y
/ \ / \
A B B C
上的新子树的大小保持为y，然后将size(B)+size(C)+1的大小保持为x。
如果你使用手指搜索树中的想法，那么你也可以在size(A)+size(y)+1中遍历整个数组，在O(n)中迭代一长度k的序列，并在O(k)中向前或向后跳过A[i]到A[i+k]或A[i-k]。
答案 2 :(得分：0)
B树是你的不错选择。 https://en.wikipedia.org/wiki/B-tree