我正在寻找一个数据结构（或结构），它允许我保留一个有序的整数列表，没有重复，索引和值在同一范围内。
我需要四个主要操作才能高效，按重要性粗略排列：
使用数组我在O（1）处有1，但是2是O（N）并且插入和删除是昂贵的（O（N），我相信）。
链接列表有O（1）插入和删除（一旦有了节点），但1和2是O（N），从而否定了增益。
我尝试将两个数组保持为[index] = value和b [value] = index，将1和2转换为O（1），但将3和4转换为更昂贵的操作。
是否有更适合此的数据结构？
答案 0 :(得分：13)
我会使用red-black tree将键映射到值。这为您提供了1,3（4）的O（log（n））。它还按排序顺序维护键。
对于2，我会使用哈希表将值映射到键，这样可以获得O（1）性能。它还增加了O（1）开销，用于在红黑树中添加和删除键时保持哈希表的更新。
答案 1 :(得分：4)
如何使用带二进制搜索的排序数组？
插入和删除速度很慢。但是如果您使用的是C或C ++，则可以通过调用memcpy（）来优化数据是普通整数的事实。如果您知道阵列的最大大小，则甚至可以避免在使用阵列期间进行任何内存分配，因为您可以将其预分配到最大大小。
“最佳”方法取决于您需要存储的项目数量以及与查找相比需要插入/删除的频率。如果很少插入或删除带有O（1）值的排序数组肯定会更好，但如果经常插入和删除事物，二叉树可能比数组更好。对于足够小的n，阵列在任何情况下最有可能击败树。
如果关注存储大小，阵列也比树更好。树还需要为它们存储的每个项目分配内存，并且内存分配的开销可能很大，因为您只存储小值（整数）。
您可能想要分析什么是更快的，如果从排序的数组插入/删除整数，或者使用它的内存（de）分配来复制整数。
答案 2 :(得分：2)
我不知道您使用的语言是什么，但如果它是Java，您可以使用LinkedHashMap或类似的集合。它具有List和Map的所有优点，为大多数操作提供恒定的时间，并具有大象的内存占用。 ：）
如果你没有使用Java，那么LinkedHashMap的想法可能仍然适用于你的问题的可用数据结构。
答案 3 :(得分：2)
使用向量进行数组访问。
使用地图作为向量中下标的搜索索引。
答案 4 :(得分：1)
树形图怎么样？ log（n）表示所描述的操作。
答案 5 :(得分：1)
我非常喜欢平衡的二叉树。它们有时比哈希表或其他结构慢，但它们更容易预测;对于所有操作，它们通常为O(log n)。我建议使用Red-black tree或AVL tree。
答案 6 :(得分：1)
如何用RB树实现2？我们可以让他们通过每次插入/删除操作来计算他们的孩子。这并不能使这些操作持续更长时间。然后在log n时间下来树下来找到第i个元素。但是我没有看到在java和stl。
中没有实现这个方法答案 7 :(得分：0)
如果您在.NET中工作，那么根据MS文档http://msdn.microsoft.com/en-us/library/f7fta44c.aspx
两者因内存使用和插入/移除速度而异。 SortedList比SortedDictionary使用更少的内存。如果从排序数据中一次性填充SortedList，则它比SortedDictionary更快。所以这取决于哪种情况最适合你。
此外，您对链接列表的参数不是真正有效，因为它可能是插入的O（1），但您必须遍历列表才能找到插入点，所以它实际上不是。