如何在Pandas DataFrame中查找值是否为NaN

Question

当列= NaN中的值时，我想修改数据框。 当我尝试此解决方案时：

if df['columnx'].isnull().values.any():
    df['columnx'] = df['columnz']

不仅满足NaN值标准，所有列似乎都已转换。

这是我打印columnx值时得到的：

1  12345
2  12346
3  12347
4  NaN
5  NaN
6  NaN

当df ['columnz']具有：

4   12355
5   12356
6   12357

我只想要：

4   NaN
5   NaN
6   NaN

所以我可以转换

df['columnx'] = df['columnz']

这样我就有了df ['columnx']：

1   12345
2   12346
3   12347
4   12355
5   12356
6   12357

Answer 1

使用np.where

df['columnx'] = np.where(df['columnx'].isnull(),df['columnz'],df['columnx'])