如果数据框中没有nan，是否有理由运行fillna（）？

Question

所以我的数据帧是frame，并且有tz列包含字符串格式的时区信息。

clean_tz = frame['tz'].fillna('Missing')

如果我知道tz列中的所有元素都是字符串格式，尽管有些元素可能是空字符串或格式不正确，那么是否有理由运行fillna，因为fillna()仅检查是null还是nan类型？

Answer 1

  

如果数据帧中没有nan，是否有理由运行fillna（）？

我认为没有，没有理由。

  

如果我知道tz列中的所有元素都是字符串格式，尽管有些可能是空字符串或格式不正确，那么是否有理由运行fillna，因为fillna（）仅检查null或nan类型？

我认为不，您可以重新填充空字符串，例如：

 frame['tz'] = frame['tz'].str.repalce(r'^\s*$', 'Missing')

但是也有可能将值替换为NaN，然后​​使用fillna，但是显然，如果在我看来，以前在数据中不存在，那就是双重替换-将空字符串替换为NaN，然后​​将NaN替换为其他字符串。