在数据框中删除'NaN'值

Question

有没有办法只从数据集中删除'nan'而不删除包含'nan'的整个行或列？我试过下面的代码，但结果不是我想要的那个。

df = pd.read_csv('...csv')
df.stack()

这是csv的一部分

这是在'.stack（）'

之后

标题与实际数据混在一起。我不想被混淆！

Answer 1

您可以使用：

df.fillna('')

将使用空字符串填充na''。或者你可以随心所欲地填写它。

Answer 2

使用dropna条件。

nan vlaue不等于自己。

和

您可以使用

删除列或行

专栏：del df.column_name

行：df.drop([row_index])

Answer 3

考虑数据框df

df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3, 3))
df.iloc[1, 1] = np.nan 
print(df)

   0    1  2
0  0  1.0  2
1  3  NaN  5
2  6  7.0  8

您可以只删除中间单元格，但仅限于stack

df.stack()

0  0    0.0
   1    1.0
   2    2.0
1  0    3.0
   2    5.0
2  0    6.0
   1    7.0
   2    8.0
dtype: float64