我需要找到两条曲线之间的位移。
我知道这些曲线与信号的精确采样相同-f1是信号，f2与f1完全相同，但是偏移了一些未知的t。
我需要找到t。
我尝试使用np.correlate，但是由于信号的性质（高采样率，f1和f2之间的位移很小），相关性倾向于保持信号完全重叠而不是正确找到它们的位移，因为信号的正确t偏移信号的贡献被信号边缘的几个时隙的贡献所掩盖。
因此，我想使用与关联不同的标准：
我想做
Argmin（t）：sum_t（（f1（x-t）-f2（x））^ 2
我的问题
这样的功能是否已经内置到一些现有的python库中，例如numpy，scikit学习，scipy等？
否则，我如何在numpy中有效地实现它？
谢谢！