我一直在寻找能够优化2个坐标列表之间的距离并选择哪个坐标应该在一起的算法。
说我有清单1：
205|200
220|210
200|220
200|180
清单2：
210|200
207|190
230|200
234|190
Coords之间的距离计算：
205|200 to 210|200 == 5.00
205|200 to 207|190 == 10.20
205|200 to 230|200 == 25.00
205|200 to 234|190 == 30.68
220|210 to 210|200 == 14.14
220|210 to 207|190 == 23.85
220|210 to 230|200 == 14.14
220|210 to 234|190 == 24.41
200|220 to 210|200 == 22.36
200|220 to 207|190 == 30.81
200|220 to 230|200 == 36.06
200|220 to 234|190 == 45.34
200|180 to 210|200 == 22.36
200|180 to 207|190 == 12.21
200|180 to 230|200 == 36.06
200|180 to 234|190 == 35.44
此算法将选择：
205|200 to 230|200 == 25.00
220|210 to 207|190 == 23.85
200|220 to 210|200 == 22.36
200|180 to 234|190 == 35.44
算法会选择这些数字，因为它们将是距离之间最小差异的组。 条件：
如果您需要更多说明，请询问。
P.S。我看过匈牙利语算法，看起来它会完成这项工作，但不完全是我的预期。匈牙利算法只会尝试与所有坐标建立最小距离，这可能意味着最小的方差，但不是每次都是因为方差在这里最重要，所以最小距离优化。