一层神经网络是线性分类器吗?即使我们具有非线性激活功能?
因为据说感知器是线性分类器,但是这个分类器具有非线性阶跃函数...
因此,即使我们有例如Sigmoid函数,该函数将权重和输入向量x的线性组合作为参数。它将是线性分类器吗?
https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_classifier –线性分类器的定义
因此,即使在多层网络中,神经元的输出层也始终是线性分类器……是真的吗?
f(W x)–最后一层的任何非线性激活函数,但W x是超平面
我听不懂非线性。