为什么基于神经网络的分类器比贝叶斯网络更好？

Question

我正在尝试为我的问题找到一个好的分类方法，即将具有缺失，截断或错误数据值的多个客户记录分类到不同的客户类别，即对一个或多个客户记录进行分类，看它是否属于同一客户或给不同的客户。为什么我应该使用神经网络而不是贝叶斯网？我的教授说，神经网络是最好的方法。

Answer 1

这在很大程度上取决于您尝试分类的数据类型。神经网络通常擅长连续数据，而贝叶斯网络往往更适合离散数据。当然，连续数据可以通过将其放入存储桶来进行离散化，但这是您可能不需要的另一层复杂性。

这两种方法（理论上）都能很好地处理丢失，截断和不正确的数据。

我建议你问教授为什么他们认为神经网络是一种更好的方法。