尖峰神经网络分类器实现

Question

你能告诉我是否有任何机器学习包实现尖峰神经网络？或者，如果有任何其他独立的实现可以让我开始使用？我搜索了很多，但没有找到有用的东西。提前谢谢。

Answer 1

一个名为Brian的python库应该对你有用。

干杯！

我认为还有一种名为NEURON的编程语言，但Brian相当容易学习，至少在基础知识方面。我花了一段时间来弄清楚如何做一些小事，因为它是一种非常高级的语言或诸如此类的东西。

Answer 2

如今，还有其他几个SNN平台可用于运行分类。我曾经使用过基于Matlab和Java的SNN平台NeuCube（https://kedri.aut.ac.nz/R-and-D-Systems/neucube）。

另外，请访问Brainchip Inc（https://brainchipinc.com/）的Akida开发环境（ADE）。 ADE的最佳功能之一是它的API基于tensorflow / keras结构，并且还支持CNN2SNN转换器以在SNN域中使用您的深度学习模型。使用该平台开发的SNN模型可以部署在其神经形态处理器Akida上。

我相信SNN域中还有其他平台，例如PyNN和Nengo（在Loihi上运行模型的兼容性）。

Answer 3

以下是大脑模拟器的链接

https://github.com/brian-team/brian2

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2605403/

http://briansimulator.org/

Answer 4

您可以安装 Nengo Loihi 库，不仅可以部署尖峰神经网络，还可以部署神经形态神经网络。 这是他们网站的链接：https://www.nengo.ai/nengo-loihi/v1.0.0/index.html

您可以在 Kaggle 上找到本地加载的 ciphar10 数据集的实现，使用 Nengo Loihi 库。这是链接： https://www.kaggle.com/migueltoms/neuromorphic-ciphar-10-loihi-comparison-of-results