尖峰神经网络

Question

在尖峰神经网络领域应该从哪本书开始？我知道2002年出版的Gerstner的"Spiking Neuron Models"。是否有更新的书，或者更合适的书？我有数学和人工神经网络的背景。

如果此域中有一些好文章或概述，也请将它们添加到列表中。

感谢。

稍后编辑

Karel的回答：

  

“这取决于通过尖峰神经网络你是什么意思 - 有   至少有几个基本观点。 Gerstner代表了第一个   一 - 他专注于生物神经元的建模。还有他的书   从2002年开始，对于理解生物物理来说是非常好的起点   神经元模型。过去也有可能找到这本书   在HTML ..

     

另一方面，在计算机科学背景下，“吸入神经元”   通常是指SRMo模型（Spike Response Model），它可以是   也用作经典的基于感知器的网络的替代品。

     

这个模型在Wolfgang Maass的作品中得到了很好的描述   （http://www.igi.tugraz.at/maass/）。他专注于计算   模型的力量和他比较SRM模型与感知器和   RBF-单元。

     

如果您想在网络中使用该模型，我建议您使用   派生SpikeProp的Sander Bohte（http://homepages.cwi.nl/~sbohte/）   算法

     

（我个人推出了SpikeProp的一个变种，它足够快   用于实词应用。）“

Answer 1

我想建议两本重要的书：

• 托马斯·特拉彭伯格（Thomas Trappenberg）的计算神经科学基础知识
• 理论神经科学：彼得·达扬（Peter Dayan）的神经系统的计算和数学建模

我个人派生了一种远程监督方法（ReSuMe）的变体，与Filip Ponulak推出的ReSuMe相比，它具有更好的学习率和形态学优势。

同时，我想列出一些处理SNN的模拟器工具。我玩过的大多数游戏都是基于Python的，因此也请考虑到这一点。可能还有其他基于其他语言的其他语言。

• ANNarchy
• Brian2
• Nengo
• 大象
• 神经元
• PyNN
• 巢
• PyNest
• PCSIM
• Pypcsim

Answer 2

不要忘记BindsNet：最佳选择。和趋势。