使用神经网络的一类分类器

Question

我在为一个类别分类设置适当的神经网络时遇到了问题。基本上我只有那些呈现图像背景的功能。因此，训练阶段将训练NN对这些特征的影响。在执行阶段，NN将具有可能是＆＃34;背景＆＃34;或＆＃34;前景＆＃34; （上一步是细分，我已经完成了它）。注意：我无法在＆＃34;前景＆＃34;上训练NN。因为我不知道分割过程是否仅获取前景对象。我应该如何正确设置我的NN？

以下是一段代码：

toTrainFeat = computeFeatures(backBboxes,frame);
classes(1:size(backBboxes,1))=1;             % one-class
[net Y E] = adapt(net,toTrainFeat,classes);  % Incremental learning
if numFrame >=40 || sse(E) <0.01             %classify only after 40 frames OR if NN is smart enough
  y = net(toClassifyFeat);
  y
end

这段代码不起作用，我认为因为我只提交了一个ONE-CLASS到adjust方法（实际上它在调用adjust时崩溃）。有帮助吗？

非常感谢。