LIME功能值不匹配

时间:2019-05-30 09:07:03

标签: python random-forest interpretation lime

我在Python 3.7中使用了LIME包,但是某些变量的输出似乎并不直观。

def explain(index, num_features):
    exp = explainer.explain_instance(X_test.loc[index,:], rf.predict, num_features = num_features)
    exp.show_in_notebook(show_all=False) #only the features used in the explanation are displayed
    print(exp.as_list())

num_feat = 5
explain(5000, num_feat) 

我得到以下应有的结果

LIME output

但是,如果您查看LandUse6的特征值,则LIME中的变量重要性严格大于0并且特征值为0。这不满足吗?或者我该如何解释该值?

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