我在AWS RDS（m4.large 2vCPU，8GB内存）上具有Postgres（10.2）服务器，具有标准设置（关闭了同步提交），并且与我本地的SQLite相比，任何类型的SQLALchemy插入都非常慢笔记本电脑。

我运行了official SQLAlchemy docs中的性能脚本，请参见页面底部。

基本上，脚本所做的是创建一个表Customer，该表具有一个主整数键id和一个字符串列name。该脚本只是以各种方式调用"INSERT INTO customer (name) VALUES (?)"来插入1000行。

对于每月花费近200美元的AWS设置，结果确实是灾难性的：

SQLite结果：

SQLAlchemy ORM：1000条记录的总时间0.17040562629699707秒

SQLAlchemy ORM pk已给出：1000条记录的总时间0.08621740341186523秒

SQLAlchemy ORM bulk_save_objects（）：1000条记录的总时间0.027913570404052734秒

SQLAlchemy ORM bulk_insert_mappings（）：1000条记录的总时间0.014255523681640625秒

SQLAlchemy Core：1000条记录的总时间 0.010448455810546875秒

AWS Postgres结果：

SQLAlchemy ORM：1000条记录的总时间18.51957869529724秒

SQLAlchemy ORM pk已给出：1000条记录的总时间18.049689054489136秒

SQLAlchemy ORM bulk_save_objects（）：1000条记录的总时间18.0506489276886秒

SQLAlchemy ORM bulk_insert_mappings（）：1000条记录的总时间17.969014644622803秒

SQLAlchemy核心：1000条记录的总时间 22.948890209197998秒

所有插入方法都慢得多，核心方法甚至可以超过1000倍。这是Postgres配置问题吗？我的网络延迟不会那么糟:-)。谢谢！

编辑：

由于@Laurenz，我使用pg_stat_statements进行了调查，查询时间完全可以了。我怀疑这是网络问题。此外，我在与数据库相同的VPC中启动了一个小型EC2实例，并再次运行了性能脚本：性能提高了几个数量级（仅比SQLite慢5-20倍，但这是我所期望的）。 / p>

任何想法如何解决此网络问题？这可能是什么原因？我的意思是说，相对于需要通过互联网传输的字节而言，带有一些字符串数据的1000行并不多。是否有人在VPC中遇到了与AWS DB相同的问题？