我有这个设置
@Table(name ="A")
EntityA {
Long ID;
List<EntityB> children;
}
@Table(name ="B")
EntityB {
Long ID;
EntityA parent;
EntityC grandchild;
}
@Table(name ="C")
EntityC {
Long ID;
}
SQL查询是这样的(我省略了不相关的细节):
select top 300 from A where ... and ID in (select parent from B where ... and grandchild in (select ID from C where ...)) order by ...
直接数据库中的sql查询或通过Hibernate(3.5)SQL运行速度比使用Criteria或HQL表达速度快1000倍。
从HQL和Criteria以及我在那里发布的SQL中生成的SQL 相同。
[编辑]:更正 - sql不完全相同。我没有在管理工作室方面尝试Hibernate样式参数设置,因为直到后来我才意识到这一点 - 请参阅我的回答。
如果我将子查询分成单独的查询,那么它又快了。
我试过
我查看了Hibernate代码,它正在做一些惊人的事情。它有一个循环遍历所有300个结果,最终命中数据库。
private List doQuery(
final SessionImplementor session,
final QueryParameters queryParameters,
final boolean returnProxies) throws SQLException, HibernateException {
final RowSelection selection = queryParameters.getRowSelection();
final int maxRows = hasMaxRows( selection ) ?
selection.getMaxRows().intValue() :
Integer.MAX_VALUE;
final int entitySpan = getEntityPersisters().length;
final ArrayList hydratedObjects = entitySpan == 0 ? null : new ArrayList( entitySpan * 10 );
final PreparedStatement st = prepareQueryStatement( queryParameters, false, session );
final ResultSet rs = getResultSet( st, queryParameters.hasAutoDiscoverScalarTypes(), queryParameters.isCallable(), selection, session );
// would be great to move all this below here into another method that could also be used
// from the new scrolling stuff.
//
// Would need to change the way the max-row stuff is handled (i.e. behind an interface) so
// that I could do the control breaking at the means to know when to stop
final EntityKey optionalObjectKey = getOptionalObjectKey( queryParameters, session );
final LockMode[] lockModesArray = getLockModes( queryParameters.getLockOptions() );
final boolean createSubselects = isSubselectLoadingEnabled();
final List subselectResultKeys = createSubselects ? new ArrayList() : null;
final List results = new ArrayList();
try {
handleEmptyCollections( queryParameters.getCollectionKeys(), rs, session );
EntityKey[] keys = new EntityKey[entitySpan]; //we can reuse it for each row
if ( log.isTraceEnabled() ) log.trace( "processing result set" );
int count;
for ( count = 0; count < maxRows && rs.next(); count++ ) {
if ( log.isTraceEnabled() ) log.debug("result set row: " + count);
Object result = getRowFromResultSet(
rs,
session,
queryParameters,
lockModesArray,
optionalObjectKey,
hydratedObjects,
keys,
returnProxies
);
results.add( result );
if ( createSubselects ) {
subselectResultKeys.add(keys);
keys = new EntityKey[entitySpan]; //can't reuse in this case
}
}
if ( log.isTraceEnabled() ) {
log.trace( "done processing result set (" + count + " rows)" );
}
}
finally {
session.getBatcher().closeQueryStatement( st, rs );
}
initializeEntitiesAndCollections( hydratedObjects, rs, session, queryParameters.isReadOnly( session ) );
if ( createSubselects ) createSubselects( subselectResultKeys, queryParameters, session );
return results; //getResultList(results);
}
在此代码中
final ResultSet rs = getResultSet( st, queryParameters.hasAutoDiscoverScalarTypes(), queryParameters.isCallable(), selection, session );
它使用完整的SQL命中数据库,但在任何地方都没有收集任何结果。
然后继续进行此循环
for ( count = 0; count < maxRows && rs.next(); count++ ) {
对于预期的300个结果中的每一个,它最终会到达数据库以获得实际结果。
这看起来很疯狂,因为在1次查询后它应该已经有了所有结果。 Hibernate日志不显示在此期间发布的任何其他SQL。
任何人都有任何见解?我唯一的选择是通过Hibernate转到本机SQL查询。
答案 0 :(得分:3)
我终于成功了解了这一点。问题是由Hibernate将参数与涉及子查询的实际SQL查询分开设置引起的。如此原生SQL,如果这样做,性能将会很慢。例如,这将是缓慢的:
String sql = some sql that has named parameter = :value
SQLQuery sqlQuery = session.createSQLQuery(sql);
sqlQuery.setParameter ("value", someValue);
List<Object[]> list = (List<Object[]>)sqlQuery.list();
这将很快
String sql = some native sql where parameter = 'actualValue'
SQLQuery sqlQuery = session.createSQLQuery(sql);
List<Object[]> list = (List<Object[]>)sqlQuery.list();
似乎由于某些原因让Hibernate处理参数,它最终会被卡在resultSet中。这可能是因为数据库的基础查询花费了更长的时间进行参数化。我最终编写了相当于Hibernate Criteria和Restrictions代码的代码,它直接按上述方式设置参数。
答案 1 :(得分:0)
我们注意到系统中存在类似的行为。
还遇到了使用硬编码参数而不是使用setParameter()
编写查询将解决此问题的情况。
我们正在使用 MS SQL Server ,经过进一步调查,我们注意到问题的根本原因是sql服务器驱动程序的默认配置,该配置将查询参数作为unicode传输。这导致我们的索引被忽略,因为它们基于查询列上的ascii值。
解决方案是在jdbc url中设置此属性:sendStringParametersAsUnicode = false
更多详细信息可以在这里找到。 https://stackoverflow.com/a/32867579