大问题 - 算法分析III

时间:2011-04-12 11:39:13

标签: algorithm big-o code-analysis recurrence

我有以下问题:

使用Big'O'符号解决递归关系,简化答案:

f(0) = 2
f(n) = 6f(n-1)-5, n>0

我知道这是一阶非均匀递归关系,并且对问题有所了解,但我似乎无法得到基本情况的正确输出(f(0)= 2)。

问题必须在证明中使用几何级数论坛的总和。

这是我的答案 - 注意和(x = y,z)是大写西格玛符号的替代,其中x是初始化为y的总和的下限,z是求和的上限:

1.  *change forumla:*
2.     f(n) = 6^n.g(n)
3.  => 6^n.g(n) = 6.6^(n-1) .g(n-1) -5   
4.  => g(n) = g(n-1)-5/6^n
5.  => g(n) = sum(i=1, n)-5/6^i
6.  => f(n) = 6^n.sum(i=1, n)-5/6^i
7.  => *Evaluate the sum using geometric series forumla*
8.  => sum(i = 1, n)-5/6^i = [sum(i = 1, n)a^i] -------> (a = -5/6)
9.  => *sub a = -5/6 into geometric forumla [a(1-a^n)/(1-a)]*
10. => [(-5/6(1 - (-5/6)^n))/(1-(-5/6))]
11. => g(n) = [(-5/6(1 + (5/6)^n))/(1+5/6)]
12. => f(n) = 6^n . g(n) = 6^n[(-5/6(1 + (5/6)^n))/(1+5/6)]
13. => *sub in n = 0 to see if f(0) = 2*

首先,我确信第11行上的等式可以进一步简化,其次在n = 0时子行应该得到2作为结果。到达第13行时我无法得到这个答案......

编辑:我需要知道的是,为什么在将n = 0分配到第12行的等式中时,我没有得到f(0)= 2.另外我想知道的是如何简化f的等式(n)第12行?

任何......?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

如果不考虑这个问题,我会说f(n + 1)比f(n)大6倍,减去一个常数。因此,f(n)当然是O(6 ^ n)。虽然你可能会发现一个更严格的约束,但这就是我在实践中所做的一切!

为了它的乐趣,我会试试这个:

f(1) = 6f(0) - 5
     = 6^1.f(0)
f(2) = 6f(1) - 5
     = 6(6f(0) - 5) - 5
     = 6^2.f(0) - 6^1.5 - 5
f(3) = 6f(2) - 5
     = 6^3.f(0) - 6^2.5 - 6^1.5 - 5

我会冒这个猜测

f(n) = 6^n.f(0) - 5.(6^0 + 6^1 + ... + 6^(n-1))

而且我很确定我可以通过几行的归纳证明这一点(练习留给学生练习)。

现在,

sum (k in 0..n-1) 6^k  =  (1 - 6^n) / (1 - 6)

因此

f(n) = 6^n.f(0) - 5.(1 - 6^n) / (1 - 6)
     = 6^n.f(0) + (1 - 6^n)
     = 6^n.(2 - 1) + 1
     = 6^n + 1

证实了我早先的直觉。

我们来做一些快速检查计算:

f(0) = 2 = 6^0 + 1
f(1) = 6.2 - 5 = 7 = 6^1 + 1
f(2) = 6.7 - 5 = 37 = 6^2 + 1
f(3) = 6.37 - 5 = 237 = 6^3 + 1

这对我来说足够做作业: - )