Question

我需要编写代码来求解McLachlan模型方程式。在用for循环替换不同的参数（x和h）后找到c的值怎么做??！

我有用matlab编写的代码，可以满足我的实际需求..但是同样的想法对python无效，我得到了错误！！

Traceback (most recent call last):
  File "func.py", line 18, in <module>
    (x * f ** (1 / h) - x * c ** (1 / h))
NameError: name 'c' is not defined

这是我在python中的代码

import numpy
from sympy import Symbol, solve

v_p = input("Enter perculion threshold:")
sigma_P = input("Enter MOFs conductivity:")
sigma_F = input("Enter filler conductivity:")

p = float(sigma_P)
f = float(sigma_F)

x = Symbol('c')
A = (1 - float(v_p) / float(v_p))

for h in numpy.arange(1, 1.5, 0.1):
   for x in numpy.arange(0, 1, 0.1):
       print(solve([
           (
                   (x * f ** (1 / h) - x * c ** (1 / h))
                   /
                   (f ** (1 / h) + A * c ** (1 / h))
           )
           /
           (
                   (p ** (1 / h) - c ** (1 / h) - x * p ** (1 / h) + x * c ** (1 / h))
                   /
                   (p ** (1 / h) + A * c ** (1 / h))
           )
       ], [c]))

这是用matlab编写的代码

syms sigma_c
A=4.777
sigma_f = 550
sigma_p = 1.7 * 10 ^ (-11)

for h = 2:10
    for j = 1:10
        v_f = 0.1 * j;
        ans = solve([(((v_f) * (((sigma_f) ^ (1 / h)) - ((sigma_c) ^ (1 / h))))/(((sigma_f) ^ (1 / h)) + ((A) * ((sigma_c) ^ (1 / h))))) + (((1 - v_f) * (((sigma_p) ^ (1 / h)) - ((sigma_c) ^ (1 / h))))/(((sigma_p) ^ (1 / h)) + ((A) * ((sigma_c) ^ (1 / h))))) == 0], [sigma_c]);
        answer = double(ans)
        arr(h,j) = answer;
        end
end

disp(arr)

Answer 1

您收到“ SyntaxError：无效语法”，因为并非所有括号都被关闭。下面的代码建议将格式设置为在计算中提供更多概述。我希望应该在第25行添加'）'，但这显然是模棱两可的，您应该使用自己的想法进行验证。

请注意，'c'仍未定义，没有它，您的代码将无法工作。

import numpy
from sympy import Symbol, solve

v_p = input("Enter perculion threshold:")
sigma_P = input("Enter MOFs conductivity:")
sigma_F = input("Enter filler conductivity:")

p = float(sigma_P)
f = float(sigma_F)

x = Symbol('c')
A = (1 - float(v_p) / float(v_p))

for h in numpy.arange(1, 1.5, 0.1):
    for x in numpy.arange(0, 1, 0.1):
        print(solve([
            (
                    (x * f ** (1 / h) - x * c ** (1 / h))
                    /
                    (f ** (1 / h) + A * c ** (1 / h))
            )
            /
            (
                    (p ** (1 / h) - c ** (1 / h) - x * p ** (1 / h) + x * c ** (1 / h))
                    /
                    (p ** (1 / h) + A * c ** (1 / h))
            )
        ], [c]))

Answer 2

SymPy可以在符号部分提供很多帮助。如果您复制并粘贴您的工作方程式，然后将其替换为要在Python版本中尝试使用的符号，则会得到与在Python版本中输入的表达式不同的表达式：

>>> eq2=S('''(((v_f) * (((sigma_f) ^ (1 / h)) - ((sigma_c) ^ (1 / h)))
)/(((sigma_f) ^ (1 / h)) + ((A) * ((sigma_c) ^ (1 / h))))) + ((
(1 - v_f) * (((sigma_p) ^ (1 / h)) - ((sigma_c) ^ (1 / h))))/((
(sigma_p) ^ (1 / h)) + ((A) * ((sigma_c) ^ (1 / h)))))'''.replace('^','**'))
>>> eq2 = eq2.subs(
'v_f','x').subs(
'sigma_f','f').subs(
'sigma_c','c').subs(
'sigma_p','p')
>>> factor_terms(eq2)
x*(-c**(1/h) + f**(1/h))/(A*c**(1/h) + f**(1/h)) + (1 - x)*(-c**(1/h) + p**(1/h))/(
A*c**(1/h) + p**(1/h))

但是好消息是，c**(1/h)的任何一个方程式都可以用符号表示，因为该表达式是二次方程式，因此您可以在计算出x和h后将它们代入解中。例如，一种方便的方法是

>>> soln = Tuple(*solve(x**2 - y, x))
>>> for yi in (2, 3):
...    print(soln.subs(y, yi).n())  # the .n() to evaluate the values

如何使用sympy求解方程式？

2 个答案: