我当前正在求解方程式,因此需要找到函数的最大值。
等式是
v = sqrt(u^2+2*a*s);
其中0.1 <= a <= 1.5
和
u = 2.75;
s = 3.194;
我必须解决一系列方程,每当我有一个变量不等式时。我想找出v
的最大值和a
的对应值。
答案 0 :(得分:4)
方法1:数字(但天真)
此方法使用具有矢量化功能的anonymous function,对可能的v
的范围内的a
进行数值计算,以逐步调整大小(a
中的精度)为0.01。
根据所需的精度,可以简单地减少stepsize
直到答案在公差范围内收敛(停止变化)。
% MATLAB R2017a
u = 2.75;
s = 3.194;
fh =@(a) sqrt(u.^2 + 2.*a.*s);
aLB = 0.1;
aUB = 1.5;
stepsize = 0.01; % Reduce until your answer converges (stops changing)
a = aLB:stepsize:aUB;
v = fh(a);
[v_max, ind] = max(v) % v_max = 4.1406
a(ind) % a(ind) = 1.5000
方法2:数字
此方法使用线性惩罚将约束aLB <= a <= aUB
添加到目标函数中,以使用fminsearch
进行数值优化。请注意,fminsearch
需要a
的初始开始猜测,并且必须对目标函数进行向量化。
当目标函数是凸的(在a
上)时,此方法效果很好。如果目标函数不是凸函数,则一种方法是从不同的起点多次执行此操作,然后选择最佳答案作为“到目前为止找到的最佳答案”。
由于我们在这里最大化,fminsearch
仅最小化,因此引入了负号并将其最小化。至于惩罚函数,我们可以使它平方或增加权重,但是我们知道a
的可行范围,因此这里不需要这种方法。
f2h =@(a) -fh(a) + abs(a-aLB).*(a < aLB) + abs(a-aUB).*(a > aUB);
[a_best, v_max_neg] = fminsearch(f2h,1)
v_max = -vmax_neg
通过检查,您可以看到目标函数是凹的(尽管二阶导数也会显示出来)。因此,否定它会产生凸函数,这意味着fminsearch
返回的局部解(最优)也将是全局解。
答案 1 :(得分:1)
fminbnd
找到函数minimum
u = 2.75;
s = 3.194;
lb = 0.1;
ub = 1.5;
v =@(a) -1*sqrt(u.^2 + 2.*a.*s);
[maximum_a,maximum_v] = fminbnd(v,lb,ub);
maximum_v = -1*maximum_v ;
%% maximum_a = 1.5
%% maximum_v =4.1405