我认为我从概念上理解使用滚动哈希的RabinKarp模式匹配算法。在进行示例实现here的过程中,我发现一个大质数q
被添加到先前计算的滚动哈希中。
for (int i = m; i < n; i++) {
// Remove leading digit, add trailing digit, check for match.
txtHash = (txtHash + q - RM*txt.charAt(i-m) % q) % q; //Why +q here?
txtHash = (txtHash*R + txt.charAt(i)) % q;
// match
int offset = i - m + 1;
if ((patHash == txtHash) && check(txt, offset))
return offset;
}
我不确定为什么需要这样做。我可以得到一些帮助吗?
在有限的测试中,无论是否包含q
字词,我都得到相同的结果。
这与正在执行哪个版本的算法(蒙特卡罗/拉斯维加斯)有关吗?
答案 0 :(得分:0)
这里有+q
这个词是为了避免处理负数。
我们希望txtHash
始终位于间隔[0;q[
中,如果没有此+q
,它也可能位于]q;0[
中。
这可能会导致图案丢失。例如patHash = 0xdead
,但您计算txtHash = -q+0xdead
。这两个值在数学上是相等的mod q
,但与Java的% q
不同。