Niftynet DenseVnet培训损失卡住了

时间:2019-05-22 08:54:54

标签: deep-learning computer-vision niftynet

我正在尝试在自己的数据集上训练密集型vnet网络(从肝分割中进行30次腹部CT扫描)。 损失(dice_hinge.dice)在经过1000次迭代后一直停留在0.24,并且在我中断平均值之前又围绕该平均值振荡了另外1000次迭代。 然后,我尝试对单个样本进行过度拟合(作为网络的健全性检查)。发生了同样的事情:40次迭代后停留在0.23左右(我继续进行600次迭代...)。 其他详细信息:使用调整大小的采样器(到144144144卷),不进行扩展,在默认配置文件(预训练的densityvnet)中设置了Adam优化器。 这件事发生在任何人身上吗?知道这里可能出什么问题吗?非常感谢您的帮助

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