广义骰子损失问题

Question

我正在调整niftynet提供的广义骰子损失，以在我自己的张量流网络上使用，这会产生单个标签的概率。为了使用广义的骰子损失，我将以下行添加到文件的开头（我正在使用2D数据）：

prediction = tf.concat([1 - prediction, prediction], axis=3)

我正在使用1的批处理大小。当我对Square，Simple和Uniform测试type_weight时，得到的结果非常相似。似乎应该对ref_vol求和，或者我错过了吗？