我目前正在使用Niftynet的稳定版本4.0，并且在某种程度上理解了培训期间验证的问题。
gpu上的self.is_validation（在segementation_application中）由BaseApplication每次迭代更新。如果激活，则切换采样器，提供验证数据。但是，Tensorflow图的其余部分保持不变，例如。计算损失并更新梯度。但是，test_run_vars显示，如果设置了is_validation，则不会更新渐变。所以我想知道，在哪里可以找到验证过程中停用梯度更新的代码，也许有人可以将我指向正确的代码文件？