作为时间序列分析的课程项目，我将ARIMA用于一个非常简单的模型-（分析宝座游戏每一集的死亡人数并预测最后一集的死亡人数），因此没有尽可能多的数据。我被要求使用INAR模型重做它。我想知道是否可以使用ARIMA并为MA和滞后部分应用零，从而获得AR。但是我对于如何使它成为整数感到困惑。我需要用Python完成此操作，并且想知道是否存在用于此的模型。
这是我用于预测的代码，但是我确定INAR不仅限于此。
#Prediction
model = ARIMA(df, order=(15, 0, 0))
model_fit = model.fit(disp=False)
prediction = model_fit.forecast()[0]
print(prediction)