Python中的多元时间序列模型

时间:2018-10-17 11:53:21

标签: python time-series mlmodel

日期温度湿度轻度CO2湿度比例

2015-02-04 17:51:00 23.18
27.2720 426.0 721.25 0.004793       1 

2015-02-04 17:51:00
23.15 27.2675 429.5 714.00 0.004783 1 

2015-02-04 17:53:00
23.15 27.2450 426.0 713.50 0.004779 1 

2015-02-04 17:54:00
23.15 27.2000 426.0 708.25 0.004772 1 

2015-02-04 17:55:00
23.10 27.2000 426.0 704.50 0.004757 1

我有以上格式的数据。我想进行时间序列预测以预测占用率。该模型应考虑所有其他参数(温度,湿度,光,二氧化碳,湿度比)。

“测试数据”具有未来的日期时间和所有其他参数值。

有人可以建议我在这种情况下使用该模型吗?我应该将其视为时间序列分析还是任何其他分类问题? (我一直在使用VAR模型)

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