标签： python machine-learning rnn
我想问一下RNN s的使用是否适用于特定问题。
RNN
我有多个多变量时间序列，每个数据点都标有1到16之间的数字。 严格增加的顺序应用于我的标签（我的时间序列中的连续数据点只能有大于或等于先前数据点的标签）。 这些时间序列定义了我的训练集。
我想通过考虑训练集中标签变化的顺序来对新的未标记多变量时间序列进行分类。典型的ANN不适用，因为它不考虑以前的所有事件。
ANN
由于这不是典型的预测问题，RNN是否适用？