我正在尝试使用时间序列数据构建一个二进制分类器，并且有点卡住了我是否在正确的路径上。如果您仅来自一个站点的数据，这似乎相对简单，但是就我而言，我来自多个站点的数据。我的数据的最小示例如下：
网站1 | 0/1级
-time step1 |功能1 ...功能12
-时间step2 |功能1 ...功能12
-...
-时间step12 |功能1 ...功能12
...
...
网站n | 0/1级
-time step1 |功能1 ...功能12
-时间step2 |功能1 ...功能12
-...
-time step12 |功能1 ...功能12
如您所见，这是一个相对较短的时间序列，但是如果需要，可以添加更多功能。尽管有很多站点的数据（例如> 50000）。每个站点都带有一个二进制标签（1或0）。我想为此用例建立一个分类器。最初，我当时想从每个网站的时间序列中提取要素并将其用于分类，但是由于基础数据是时间序列数据，因此我真的想捕获它。
因此，我开始研究时间序列分类，但是我看到的大多数示例都是针对单个站点分类的。这就引出了一个问题，这是否意味着我必须为每个站点训练一个分类器（超过50000个分类器）？
谢谢！