如何在svd计算上进行多处理？

Question

我是python的新手。我目前正在尝试应用多处理模块以从矩阵计算svd。有人可以指导我解决该问题的正确代码吗？

我已经尝试了多处理池来解决问题，但是给了我

"TypeError: 'tuple' object is not callable". 

我希望得到它的处理时间，以便我可以比较在进行多处理之前和之后进行svd计算所需的时间

import time
from multiprocessing import Pool
import numpy as np

def svd_matrix(numbers):

     A = np.array([[1.176, 0.789, 1.3776, 1.0093],
                   [0.9242, 0.4534, 0.5212, 0.7524],
                   [0.2518, 0.3556, 0.8564, 0.2568],
                   [0.9242, 0.4534, 0.5212, 0.7524]])

     for number in numbers:

         start_time = time.time()
         p = Pool()
         result = p.map(svd(A),numbers)

         p.close()
         p.join()

         end_time = time.time() - start_time

    print(f"SVD calculation took {end_time} s using multiprocessing pool")

if __name__ == '__main__':

numbers = A
svd_matrix(numbers)