我需要对一系列问题进行假设检验

Question

我需要对以下问题进行假设检验：

• 省钱（财务）是否取决于性别？
• 城市或乡村的人在省钱（财务）方面是否存在差异？
• 女性的生活方式是否比男性健康？
• 村民比城市人健康吗？

我有一组类似于以下内容的数据

Healthy eating Finances Gender Village - town
4.0             3.0     female   village
3.0             3.0     female   city
3.0             2.0     female   city
3.0             2.0     female   city
4.0             4.0      male    village

我正在尝试确定需要哪种假设检验方法来为上述问题提供解决方案。

对于第一个问题，我尝试了卡方独立性，但金融是否取决于性别，但不确定卡方独立性检验是否是正确的选择，下面是推论假设的正确方法

chi_sq_Stat, p_value, deg_freedom, exp_freq = stats.chi2_contingency(dfSurvey["Finances"])
print('Chi-square statistic %3.5f P value %1.6f Degrees of freedom %d' %(chi_sq_Stat, p_value,deg_freedom))

我需要执行必要的统计检验，以验证/拒绝上述问题中的假设。