使用优秀的quantreg
包并使用标准anova
函数测试分位数0.1和0.9之间相等斜率的假设。
model <- food ~ income
anova(rq(model,tau=0.1), rq(model,tau=0.9))
零p-val导致我们拒绝q1和q9的斜率相等的零假设
当运行相同的anova以将分位数回归与OLS进行比较时,会出现错误
anova(rq(model,tau=0.5), lm(model))
有什么建议吗?
答案 0 :(得分:0)
使用anova.rq进行测试只能理解rq对象,原则上可以理解 我认为,将此扩展到lm对象,但事情变得有点复杂。 Tom Ferguson的这些注释meanmed解释了一些细节。在里面 回归设置事情有点糟糕,因为一个人有本地密度 而不是一个全球性的。