我需要一个班级来对正常人群进行假设检验

Question

特别是，我想生成一个容差区间，为此，我需要在标准法线上将Zx的值设为x。

Java标准库是否有这样的东西，或者我应该自己动手？

编辑：具体来说，我正在寻找类似于一组图像上的线性回归的东西。我有两个图像，我想知道它们的像素之间的相关程度。我想这也可能属于计算机视觉。

Answer 1

只需在这两张图片之间计算Pearson correlation coefficient即可。 由于R，G，B通道需要单独分析，因此您将有3个系数。 或者您可以仅为图像的强度级别计算1个系数，或者您可以在转换为HSV或HSL颜色空间后计算图像的Hue值之间的相关性。 做你认为合适的事情： - ）

编辑：只有在缩放和/或旋转某些图像后，才能最大化相关系数。这可能是一个问题，也可能不是 - 取决于您的需求。

Answer 2

您可以使用rJava/JRI使用R的完整统计功效。这包括像素之间的相关性等。

另一种选择是环顾imageJ，其中包含许多图像处理，数学和统计学的库。这是一个应用程序，但该库也可用于开发。它带有extensive developers manual。在旁注中，imageJ也可以是combined with R。

imageJ允许您使用正确的方法来查找基于傅立叶变换或其他方法的图像相似性度量。更多信息可以在Digital Image Processing with Java an ImageJ中找到。另请参阅this paper。

另一个是Commons-Math。这个还包含基本的统计工具。

另请参阅this question和this question上的答案。

Answer 3

您似乎想要与图片进行比较，看看它们有多相似。在这种情况下，首先要尝试的两件事是两个图像之间的SSD（平方差的和）和归一化的相关性（这与0x69建议的Pearson相关性密切相关）。

您还可以尝试在两个图像中的小（对应）窗口上进行归一化相关，并将结果加到图像中的几个（所有）小窗口上。

这两个是非常简单的方法，您可以在几分钟内编写。

我不确定这与假设检验或线性回归有什么关系，您可能需要编辑以澄清问题的这一部分。