我观察到（实验性）数据分为七个类别。它有50个样本，并给出了这些类别的频率。此外，我有一个模型可以预测这些类别的离散概率分布。我的假设是我的模型成功地对观察到的数据建模（换句话说，观察遵循我的模型给出的分布）。如何验证我的假设？我已经尝试了卡方检验，但是我的模型在某些情况下包含零概率，因此不适用。
模型预测和观察示例：
c1. c2. c3. c4. c5. c6. c7. (categories)
observed: 15 25 7 3 0 0 0 (sample size is 50)
prediction: 0.5 0.1 0 0 0.3 0 0.1 (probabilities)