如何在R中缺少训练数据的情况下拟合VAR模型

时间:2019-05-16 17:59:07

标签: r

我有一定数量的相关时间序列,并且我想使用向量自回归(VAR)模型来预测序列中的下一个元素。但是,有一些元组(序列,时间步长)丢失了我的数据–也就是说,我不知道那个时间步长那个序列的值是什么。

如果我尝试使用VAR R库的vars函数来适合我的数据,则不允许使用NANaN作为值。是否有另一个库可以处理此问题,或者该库可以处理此问题?

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