Question

如果我有以下数据集：

Exception in thread "main" org.milyn.cdr.SmooksConfigurationException: Error invoking @Initialize method 'initialize' on class 'org.milyn.templating.freemarker.FreeMarkerTemplateProcessor'.
at org.milyn.cdr.annotation.Configurator.invoke(Configurator.java:457)

我尝试使用df = data.frame(x = 1:10, y = 3 + 4 * exp(x = 1:10))模型：

nls

我收到错误，因为这是一个完美的契合，nls(y ~ a + b * exp(x), data = df, start = list(a = 3.4, b = 4.1))无法使用无噪声数据（如函数示例所示）。有没有可以使用的替代函数，当存在完美拟合时会找到参数？

现在，我所知道的就是将数据放入Excel并创建一个“图表”并显示趋势线！我宁愿在R中直接这样做。

似乎可以使用一个简单的解决方案，但我已经四处寻找并且还没有找到解决方案。

Answer 1

由于您的模型在exp(x)上是线性的，您只需运行一个简单的线性回归：

df = data.frame(x = 1:10, y = 3 + 4 * exp(x = 1:10))
lm(y ~ exp(x), data  = df)
Call:
lm(formula = y ~ exp(x), data = df)

Coefficients:
(Intercept)       exp(x)  
          3            4

如何在R中没有噪音（完美契合）的情况下将模型与数据相匹配？

1 个答案: