样本模型中的十个训练数据

Question

我的问题是，例如，我有来自同一样本的十种不同的训练数据，我想从同一回归模型中得到这十种不同数据的结果。由traindata [[1]]，traindata [[2]]表示，.....我使用以下R代码：

wrong number of arguments (given 2, expected 1)

，但我无法获得每个数据的结果，例如，

LM_10 = sapply(1:10,function(i)lm(logprice~.,data = traindata[[i]]))

请帮助，谢谢！

Answer 1

我认为sapply中的'简化'步骤正在将结果压缩成你不期望的结果。尝试使用lapply获取列表，然后您可以使用[[index]]选择其元素，如示例所示。

Answer 2

使用lapply(X, FUN, ...)，适用于列表

LM_10 = lapply(1:10,function(i)lm(logprice~.,data = traindata[[i]]))
LM_10[[1]]
pr.LM = predict(LM_10[[1]])