将numpy数组转换为熊猫数据框，dtypes丢失

Question

我有一个如下所示的numpy数组（实际数据有更多列数！）

data = np.array([[ 2000,"working"], [800 ,"not working"], [3000,"working"]])

我将其转换为熊猫DataFrame，如下所示：

df_data = pd.DataFrame(data)

但是，在进行此转换时，int dtypes会转换为object dtypes

df_data.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 2 columns):
0    3 non-null object
1    3 non-null object
dtypes: object(2)
memory usage: 128.0+ bytes

但是，我想保留int值。

不确定为什么要这么做吗？