将熊猫系列转换为numpy数组

Question

我是pandas和python的新手。我的输入数据就像

category   text
1   hello iam fine. how are you
1   iam good. how are you doing.

inputData= pd.read_csv(Input', sep='\t', names=['category','text'])
X = inputData["text"]
Y = inputData["category"]

这里Y是熊猫系列对象，我想将其转换为numpy数组。所以我试过.as_matrix

YArray= Y.as_matrix(columns=None)
print YArray

但我得到的输出为[1,1]（这是错误的，因为我只有一个列类别和两行）。我希望结果为2x1矩阵。

Answer 1

要获得numpy数组，您需要

Y.values

Answer 2

试试这个：
在系列对象上应用.as_matrix之后

Y.reshape((2,1))

因为.as_matrix（）只返回一个numpy-array而不是numpy-matrix。 Link here

Answer 3

如果df是您的数据框，则该数据框的一列是一个序列并将其转换为数组，

df = pd.DataFrame()
x = df.values
print(x.type)

以下印刷品

<class 'numpy.ndarray'>

成功将其转换为数组。