Question

我正在尝试运行以下脚本以将其添加到文件左侧的列中；但是它一直在给我

valueError: header must be integer or list of integers

下面是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

read_file = pd.read_csv("/home/ex.csv",header='true')

df=pd.DataFrame(read_file)

def add_col(x):
    df.insert(loc=0, column='Creation_DT', value=pd.to_datetime('today'))
    df.insert(loc=1, column='Creation_By', value="Sean")
    df.to_parquet("/home/sample.parquet")
add_col(df)

有什么方法可以将creation_dt列设置为字符串？

Answer 1

根据pandas docs header是用作列名的行号，以及数据的开头，并且必须为int或int列表。因此，您必须将header=0传递给read_csv方法。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

此外，pandas会自动从读取的文件创建数据框，您无需另外进行操作。只需使用

df = pd.read_csv("/home/ex.csv", header=0)

Answer 2

您可以尝试：

import pandas as pd
import numpy as np

read_file = pd.read_csv("/home/ex.csv")

df=pd.DataFrame(read_file)

def add_col(x):
    df.insert(loc=0, column='Creation_DT', value=str(pd.to_datetime('today')))
    df.insert(loc=1, column='Creation_By', value="Sean")
    df.to_parquet("/home/sample.parquet")
add_col(df)

将熊猫列转换为字符串

2 个答案: