标签： python machine-learning missing-data preprocessor
我目前正在从事机器学习项目。这是一个二进制分类（必须预测1或0）。我的班级偏斜，我的0级班级大约有25,000行，而第1级班级只有2k行（异常检测）
我的问题是：对于我的1类（异常类），我有很多值，但是对于我的0类，相应的值是缺失值。我的意思是我有1的值，但没有0的值。
我是否必须删除班级0缺少值的特征？
非常感谢您的回答！