可增量训练的一类分类器

Question

我正在研究一个分类问题，其中我只有一个类的数据，因此我想在“目标”类与所有其他可能性之间进行分类，这是增量学习中的“异常值”类。所以，我找到了一些库，但没有一个支持更新分类器。

您是否知道任何支持单类分类器的库以及更新预先存在的分类器，尤其是在java或matlab中？

Answer 1

我想不出任何完整的预先存在的问题解决方案。但是，我可以建议两种方法：

1. 神经网络已被用于各种类型的异常检测（例如，参见here，问题被定义为“新颖性检测”）。根据您的问题的性质，这可能是一个合适的解决方案，因为NN可以逐步训练并得到几个广泛使用的库的支持。正确的使用方式将高度依赖于您的问题框架和所选择的网络架构。

2. 虽然大多数SVM库不支持增量培训，但也有一些支持（例如参见Can an SVM learn incrementally?）。但是，据我所知，引用的参考文献中提出的两个文库都没有一个支持一元分类。但是你可以尝试在其中一个基础上定制解决方案（它们的源代码似乎是免费提供的）。

PS如果您发现其中一个（或任何其他）解决方案有效，请将其作为答案发布：）