我是MSCS的学生，我的主管要求使用决策树算法来预测慢性肾脏病的严重程度/阶段，并使用来自weka工具中UCI机器学习存储库的数据集（慢性肾脏病）。该数据集仅包含2个目标类别ckd，而不包含ckd（慢性肾脏病）。但是我必须将数据集分为5类以预测严重性，即不是ckd，中度，轻度，严重，非常服务器。严重程度是使用gfr值预测的，这不是数据集的属性，而是使用年龄，性别，种族来计算的和肌酐值。肌酐和年龄是数据集的属性，但性别和种族不存在。plz建议解决方案。是否可以使用相同的数据集或将需要其他一些数据集？使用多类分类或聚类解决了吗？